MASTA 16 新功能｜电驱系统仿真与优化

Single Software Solution

MASTA 16本次升级，带来四项核心价值：夯实方案优化可靠性、强化仿真实测一致性、增强方案论证完备性、保障研发验证充分性。
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MASTA 16中的机器学习优化器无需定制脚本工作流或第三方优化工具，可在数分钟内给出与资深工程师相当的修形方案，替代传统上数小时至数天的“试验—修正”迭代。

利用SMT机器学习优化器能实现将TE降至趋近于零，显著降低NVH风险，进一步为平衡其他NVH激励源如shuttling force，及其他性能指标如胶合、效率、重量等释放更多优化空间。

MASTA 16还引入基于图像识别的接触斑质量评估，将“良好接触形态”从人工判据转为可配置的量化判据并直接嵌入优化过程，自动排除不可接受的接触斑分布。

过去，完整的声学分析往往要数小时甚至数天。而MASTA 16能用已计算完成的NVH数据驱动声学仿真，将现有NVH结果中的数据与高保真声学仿真相结合，可高效地预测声学仿真结果，并快速定位关键噪声频率。

在关键部位做进一步的高保真计算，工程师最快能在几分钟内判断方案的优劣，快速比较多个设计方案并及早排除不良设计。

MASTA 16以单FE模型处理轮辐与轮齿，局部接触采用赫兹接触法，有效提升齿轮应力与传动误差（TE）的求解精度。

MASTA 16包括FE离心效应，对错位、载荷分配、齿面接触情况以及系统响应的预测更贴近实物，降低重新设计的概率。

MASTA 16中的带网格轴承套圈能把详细的力学特性带回分析工作流，FE网格直接在MASTA工作流内生成，对轴承特性的仿真更贴合实际工况，使模型搭建更快、人工投入更少、模型间一致性更高。

MASTA 16还使用非均匀和失圆特性来表征轴承套圈的变形，工程师可以更准确地查看变形和载荷分布。

MASTA 16扩展了电机的设计空间探索能力。电机参数研究工具（PST）允许工程师直接在MASTA内部做设计研究、查看修改输入参数对性能的影响，可自动生成图表，并可视化输出结果。

MASTA 16新增表贴式永磁电机（SPM），适用场景扩展到高速系统、机器人和航空航天领域，工程师可在MASTA软件内完成更多类型的电机建模与分析。

MASTA 16的高性能计算（HPC）允许在多台机器或远程计算环境中运行仿真，不再依赖单一工作站。

以往工程师由于本地硬件性能封顶、单次仿真时间长、作业只能夜间或顺序排队等现实情况，仿真分析的设计案例数量被迫设上限。

现在多个仿真可以并行推进，在同一时间窗内探索更多设计变体，复杂研究的周转时间显著缩短。

配合MASTA CLI，工程师还能把重计算从笔记本转接到高规格设备，把MASTA的计算能力接进现有工程流程，让重复性仿真任务自动跑起来。