圆柱齿轮微观参数机器学习优化器
在SMT,我们正运用机器学习技术打造定制化的解决方案,以优化客户工作流程,用户无需具备人工智能专业知识。
全新的基于人工智能的优化器通过机器学习(ML)实现齿轮微观几何的高效改进。
该技术专精于微观几何优化,可通过用户自定义的目标与约束条件,涵盖了噪音、耐久性和效率等多重工况的综合优化。
网络数据库
- 轻松实现多用户间的模型数据共享。
- 确保组织内多用户使用统一的物料及参数配置。
- 功能涵盖版本控制、变更历史追溯及管理员变更审批流程。
带微观几何参数的CAD导出功能
- 从MASTA导出的3D CAD模型现已支持包含微观几何特征
- 可直接用于各类齿轮原型制造,如五轴数控加工、注塑成型、烧结成型、3D打印等
- 从MASTA导出的3D CAD模型可兼容其他分析软件及工作流程
针对零部件的效率计算脚本化功能
- 通过Python、.NET等适用于MASTA的脚本语言,可直接集成定制化或保密性效率计算公式
- 高效整合自定义属性结果至MASTA分析报告
- 现已支持多种MASTA零部件,包括轴、滚动轴承、全系列齿轮类型等
NVH – 传递路径分析(TPA)
- 通过深入理解系统动力学特性,实现更卓越的NVH性能
- 在MASTA软件内即可通过直观的用户界面识别关键传递路径
- 运用TPA分析结果指导动力学优化,精准定位NVH性能提升突破口
几何建模器功能升级
- 支持将多个CAD实体同步导入有限元分析模式
- 可在MASTA有限元分析模式中创建有限元网格连接
电机热分析功能
- 无需借助第三方分析工具即可获取电机的热性能数据
- 可在单一MASTA模型中集成电机的电磁、机械与热力学模型
- 兼具集总参数模型的高效性与有限元模型的精确度
励磁同步电机分析功能
- 现可在MASTA电机分析模块中对励磁同步电机(亦称电励磁同步电机)进行分析
MASTA 15 新增功能
- 声波传播速度计算
- 新增ISO 14179标准计算项
- 3D视图中的组件显示/隐藏功能
- JTEKT轴承数据库更新
- 新增ISO 16281:2025疲劳强度评级标准
- 新增ISO 17956:2025静态强度评级标准
- 拉丁超立方采样分析功能