2026年7月9-10日，2026国际汽车动力系统技术年会（TMC2026） 在南通国际会议中心成功顺利举办。SMT中国区项目部高级项目经理李亚洲先生受邀发表主题演讲，聚焦高速电驱行业研发痛点，分享仿真设计与量产落地思路。

图1 SMT公司高级项目经理李亚洲先生报告现场

一体化全域仿真，缓解多物理场耦合分析难点

不同于传统分段式仿真模式，用户可在MASTA平台可搭建电机和、减速器系统、轴承、润滑、整车一体化模型并开展联合仿真，将多系统的激励源进行关联耦合，减少多类软件交互带来的数据割裂问题，有助于提升优化高速电驱整机系统仿真的精度与工作效率。

基于MASTA软件的变速宏观参数与中心距的寻优方法

本次分享重点介绍基于MASTA的标准化开发流程：通过中心距与齿轮宏观参数的联合寻优、轴承选型方式、润滑系统源数据的计算方式、激励源动态响应分析以及壳体的联动设计等众多板块的细致讲解，旨在帮助企业改善高速电驱轻量化与NVH矛盾难题。

公差鲁棒性分析，打通仿真到量产闭环

仿真阶段达标，不代表批量生产性能能够稳定。MASTA依托MASTA批量仿真与公差敏感性分析功能，可定位对NVH、耐久表现影响较大的关键尺寸参数，模拟加工、装配误差引发的性能波动，辅助企业提前规避量产阶段潜在失效风险以及对生产制造成本的极致管控，助力实现仿真方案落地、设计适配批量生产。

AI 辅助参数迭代，助力缩短研发周期

MASTA平台已内置AI智能优化算法，覆盖从概念设计到量产落地的全开发链路，可针对轮辐结构、齿轮参数等多目标，多工况联合寻优。相较于传统仿真模式，MASTA可将原本数周的优化周期压缩至数小时，帮助企业降低研发试错成本、提升整体开发效率。

图2 SMT中国公司总经理王添先生现场为客户答疑解惑

本次分享内容紧贴工程实际、落地性强，现场吸引众多整车主机厂与零部件技术人员交流咨询，大家围绕高速轴承仿真、整机耦合分析、AI优化、量产公差管控等问题深入探讨。